【維緹妮亞】金莎QQ胸罩內褲組 A-C (3色任選)

  • ◎★100%台灣設計與製造
  • ◎★立體厚襯罩杯,小ABC者才適穿
  • ◎★兩側上提拉片,雙層後背片

    ★脅邊加高9.5cm UP

    ★U型美背,三排穩固背扣


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大家會在網路上買貼身衣物嗎? 相信很多人都覺得去實體店面試穿很麻煩,或是專櫃的衣褲動輒好幾千,網路上的一套幾百塊就有價格真的非常吸引人,但倒底該如何在網路上選購貼身衣物呢?

要選擇合適的貼身衣物,購買之前需要考慮穿著的舒適度,根據自己的身材判斷,衣面料要透氣,【維緹妮亞】金莎QQ胸罩內褲組 A-C (3色任選)即使長時間穿,也不會有緊繃的感覺,打造出完美身形,可以放心購買~~

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你知道好的貼身衣物可以調整身材,替外在加分,所以是非常值得投資的!只要瞭解自己的需求,挑大品牌買,在網路上購買反倒是很便利又省錢的方式!

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【維緹妮亞】金莎QQ胸罩內褲組A-C (3色任選)

商品內容:胸罩 x 1件 +?內褲 x 1件

一體成型立體罩杯,上薄下加厚襯集托美胸,因厚襯故罩杯偏淺,適合小A小B小C者穿著









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↓ 金莎平口配褲 (3色任選)
( M - 適用臀圍約32吋~35吋,L - 適用臀圍約35吋~38吋,XL - 適用臀圍約38吋~41吋 )
出貨時廠商依內衣尺碼搭配,胸圍32為M褲、34為L褲、36~38為XL褲,如有特殊需求請填寫於備註欄

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【測量技巧】
身體站直,保持輕鬆呼吸,以水平測量;胸圍下垂時,請扶到正確位置測量,或穿著薄襯內衣直接測量。
從胸部最高點開始測量的胸圍是上胸圍 - 胸部最底線條部份測量的下胸圍。( 罩杯 = 上胸圍 - 下胸圍 )

【名詞說明】
上胸圍:將胸部挺起,量尺呈水平方式繞過背部連接乳房頂點(乳頭)的尺寸。
下胸圍:量尺呈水平方式繞過背部連接乳房最下緣的尺寸。
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【罩杯的尺寸】
上胸圍尺寸減去下胸圍尺寸之數目為10.0公分者為A罩杯。上胸圍尺寸減去下胸圍尺寸之數目為12.5公分者為B罩杯。
以此類推計算,即下胸圍尺寸為75公分者穿34,可容許+/-2.5公分的誤差,凡介於72.5~77.5公分者皆可穿34。
假設您的下胸圍尺寸為72.5公分,則建議選購34的胸罩而非32,因為在穿著時會比較舒適,二來也比較耐穿。




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【內衣的洗滌保養方式】
1.置入放有中性冷洗精或洗衣粉之水中約5-10分鐘,用雙手輕輕揉洗,易髒部份可用軟毛刷刷洗再用清水沖淨;不可丟入洗衣機洗滌
2.用手輕輕將胸罩擰乾,再用乾毛巾按壓吸收多餘水分,避免過度擠壓;或可用洗衣網保護,丟入洗衣機慢速脫乾(將罩杯弄乾再掛晾)
3.將胸罩溫柔整理回原來的形狀(內外層皆需整理),採用平放或倒掛法放置自然通風處,避免陽光直射以待陰乾
常保罩杯彈力如新的秘密,就是獨特細心的呵護,不僅可以增加胸罩的壽命,還可以保持豐滿的形狀而不變形扭曲唷!
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Hot. 最美的姿態,遇見最好的他?好穿好看好推薦~


(中央社記者吳家豪台北24日電)微軟亞洲研究院副院長馬維英今天在「2017天下經濟論壇」中指出,人工智慧將透過語音機器人,重新定義人機介面;人工智慧的競爭已進入思想解放期,很多嶄新的想法問世。 馬維英說,全世界有很多趨勢在推動人工智慧(AI)。第一個趨勢是「萬物數位化」,當世上萬事、萬物能夠轉化成數位資訊,電腦就能得到大量的數據,可以開始運算。 第二個趨勢是「萬物互聯」,第三個趨勢則是「雲端運算」出現。任何人、任何公司如果需要幾千台伺服器來處理大量的資料,可以付費從雲端取得這些運算資源。 他進一步解釋,雲端運算的出現,導致第四個趨勢「軟體智慧化」。傳統認知上,工程師要用人腦來寫每一條程式規則,但現在則是軟體自己能夠藉由機器學習的方式驅動完成。這些深度學習、類神經網路的軟體,本身都是很大的模型,是幾千億、幾兆的參數組成,不可能用傳統人工調整。 馬維英表示,資料愈來愈多、軟體愈來愈聰明,這些趨勢形成了正向循環,促成人工智慧變革,今天大家可能知道軟體正在吃掉全世界,但是可能不知道,軟體產業本身也正在被顛覆。工程師如果只會寫程式、但不會使用深度學習、網路開源社群資源,也會失去競爭力。 他認為,在人工智慧的發展歷程中,語音識別是當今主流產品。過去20年,語音識別幾乎沒什麼重要發展,被認為是高不可攀的學術領域;但加入深度學習技術後,現在語音已經平民化、大眾化,微軟的語音辨識技術,已做到跟真人語音相同的精度。 根據馬維英的觀察,以前傳統的人工智慧,還需要人類去檢視、調整,相當曠日費時,現在電腦可以直接從數據學習表達。當神經網路愈做愈深層,再複雜的問題都能解決,只怕沒有足夠的資料讓機器學習。 他發現,機器學習有一個特點,有愈多數據,它學出來的成果就更好。當聊天機器人聽過大家聊天問答、看過物聯網上的諸多圖像,它就能學會更多事情。 不過,馬維英也坦言,今天人工智慧還是有很多做不到的事情,比如理解、表達、擁有知識,下一個門檻就是學會人類語言。 他以公司開會為例,大家花很多時間找秘書,能不能有一個機器人可以代勞?但其實辨別自然語意並不簡單,機器人必須辨別你說出的人名實際上是哪些人、與會者的辦公室在哪些地方,並決定出最適合的會議地點。 馬維英透露,在微軟研究院過去幾年,已經創造一個強大的知識圖譜,一個人沒辦法記全世界的知識,但電腦可以;我讀你的文字時,可以同時連接到全世界的知識。接下來還有聊天引擎,微軟想把聊天機器人做到微信、LINE等通訊軟體中,取代企業官方帳號功能,你有什麼需求,就去跟機器人說。 他更想像,未來人工智慧將透過語音機器人,重新定義人機介面。人工智慧的競爭,已進入思想解放時期,很多嶄新的想法問世。1060124








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