【維緹妮亞】金莎QQ胸罩內褲組 A-C (3色任選)
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大家會在網路上買貼身衣物嗎? 相信很多人都覺得去實體店面試穿很麻煩，或是專櫃的衣褲動輒好幾千，網路上的一套幾百塊就有價格真的非常吸引人，但倒底該如何在網路上選購貼身衣物呢?
要選擇合適的貼身衣物，購買之前需要考慮穿著的舒適度，根據自己的身材判斷，衣面料要透氣，【維緹妮亞】金莎QQ胸罩內褲組 A-C (3色任選)即使長時間穿，也不會有緊繃的感覺，打造出完美身形，可以放心購買~~
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你知道好的貼身衣物可以調整身材，替外在加分，所以是非常值得投資的！只要瞭解自己的需求，挑大品牌買，在網路上購買反倒是很便利又省錢的方式！
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商品內容：胸罩 x 1件 +?內褲 x 1件
一體成型立體罩杯，上薄下加厚襯集托美胸，因厚襯故罩杯偏淺，適合小A小B小C者穿著
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( M - 適用臀圍約32吋~35吋，L - 適用臀圍約35吋~38吋，XL - 適用臀圍約38吋~41吋 )
出貨時廠商依內衣尺碼搭配，胸圍32為M褲、34為L褲、36~38為XL褲，如有特殊需求請填寫於備註欄
身體站直，保持輕鬆呼吸，以水平測量；胸圍下垂時，請扶到正確位置測量，或穿著薄襯內衣直接測量。
從胸部最高點開始測量的胸圍是上胸圍 - 胸部最底線條部份測量的下胸圍。( 罩杯 = 上胸圍 - 下胸圍 )
【名詞說明】
上胸圍：將胸部挺起，量尺呈水平方式繞過背部連接乳房頂點(乳頭)的尺寸。
下胸圍：量尺呈水平方式繞過背部連接乳房最下緣的尺寸。
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【罩杯的尺寸】
上胸圍尺寸減去下胸圍尺寸之數目為10.0公分者為A罩杯。上胸圍尺寸減去下胸圍尺寸之數目為12.5公分者為B罩杯。
以此類推計算，即下胸圍尺寸為75公分者穿34，可容許+/-2.5公分的誤差，凡介於72.5~77.5公分者皆可穿34。
假設您的下胸圍尺寸為72.5公分，則建議選購34的胸罩而非32，因為在穿著時會比較舒適，二來也比較耐穿。
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1.置入放有中性冷洗精或洗衣粉之水中約5-10分鐘，用雙手輕輕揉洗，易髒部份可用軟毛刷刷洗再用清水沖淨；不可丟入洗衣機洗滌
2.用手輕輕將胸罩擰乾，再用乾毛巾按壓吸收多餘水分，避免過度擠壓；或可用洗衣網保護，丟入洗衣機慢速脫乾(將罩杯弄乾再掛晾)
3.將胸罩溫柔整理回原來的形狀(內外層皆需整理)，採用平放或倒掛法放置自然通風處，避免陽光直射以待陰乾
常保罩杯彈力如新的秘密，就是獨特細心的呵護，不僅可以增加胸罩的壽命，還可以保持豐滿的形狀而不變形扭曲唷!
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小編激推熱銷！浪漫精緻性感，滿足妳的內在時尚～
網路購物越來越盛行，在此提醒大家，一定要注意賣家的評價及選擇安全的付款方式，千萬不可貪小便宜選擇評價有問題之賣家，或者私底下跟賣家交易，以免被不良賣家詐騙。消費者挑選網站購物時，不僅要貨比三家，還是要找一些信用度良好的賣場才能網購開心，收到商品也開心，才是美好的網路購物啊～
希望可以藉由以上介紹，提供給你們更多選購的靈感噢～真的很開心可以跟大家分享這些超值的好物～
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Hot. 最美的姿態，遇見最好的他?好穿好看好推薦～
（中央社記者吳家豪台北24日電）微軟亞洲研究院副院長馬維英今天在「2017天下經濟論壇」中指出，人工智慧將透過語音機器人，重新定義人機介面；人工智慧的競爭已進入思想解放期，很多嶄新的想法問世。 馬維英說，全世界有很多趨勢在推動人工智慧（AI）。第一個趨勢是「萬物數位化」，當世上萬事、萬物能夠轉化成數位資訊，電腦就能得到大量的數據，可以開始運算。 第二個趨勢是「萬物互聯」，第三個趨勢則是「雲端運算」出現。任何人、任何公司如果需要幾千台伺服器來處理大量的資料，可以付費從雲端取得這些運算資源。 他進一步解釋，雲端運算的出現，導致第四個趨勢「軟體智慧化」。傳統認知上，工程師要用人腦來寫每一條程式規則，但現在則是軟體自己能夠藉由機器學習的方式驅動完成。這些深度學習、類神經網路的軟體，本身都是很大的模型，是幾千億、幾兆的參數組成，不可能用傳統人工調整。 馬維英表示，資料愈來愈多、軟體愈來愈聰明，這些趨勢形成了正向循環，促成人工智慧變革，今天大家可能知道軟體正在吃掉全世界，但是可能不知道，軟體產業本身也正在被顛覆。工程師如果只會寫程式、但不會使用深度學習、網路開源社群資源，也會失去競爭力。 他認為，在人工智慧的發展歷程中，語音識別是當今主流產品。過去20年，語音識別幾乎沒什麼重要發展，被認為是高不可攀的學術領域；但加入深度學習技術後，現在語音已經平民化、大眾化，微軟的語音辨識技術，已做到跟真人語音相同的精度。 根據馬維英的觀察，以前傳統的人工智慧，還需要人類去檢視、調整，相當曠日費時，現在電腦可以直接從數據學習表達。當神經網路愈做愈深層，再複雜的問題都能解決，只怕沒有足夠的資料讓機器學習。 他發現，機器學習有一個特點，有愈多數據，它學出來的成果就更好。當聊天機器人聽過大家聊天問答、看過物聯網上的諸多圖像，它就能學會更多事情。 不過，馬維英也坦言，今天人工智慧還是有很多做不到的事情，比如理解、表達、擁有知識，下一個門檻就是學會人類語言。 他以公司開會為例，大家花很多時間找秘書，能不能有一個機器人可以代勞？但其實辨別自然語意並不簡單，機器人必須辨別你說出的人名實際上是哪些人、與會者的辦公室在哪些地方，並決定出最適合的會議地點。 馬維英透露，在微軟研究院過去幾年，已經創造一個強大的知識圖譜，一個人沒辦法記全世界的知識，但電腦可以；我讀你的文字時，可以同時連接到全世界的知識。接下來還有聊天引擎，微軟想把聊天機器人做到微信、LINE等通訊軟體中，取代企業官方帳號功能，你有什麼需求，就去跟機器人說。 他更想像，未來人工智慧將透過語音機器人，重新定義人機介面。人工智慧的競爭，已進入思想解放時期，很多嶄新的想法問世。1060124
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